سیستم رتبه بندی Elo در شرط بندی ورزشی

طراحی شده توسط پروفسور فیزیک آرپاد الو (در ابتدا برای شطرنج بازان)، سیستم رتبه بندی Elo تیم ها یا بازیکنان را با مقایسه نتایج آنها با قدرت حریفانشان رتبه بندی می کند. در شرط‌بندی ورزشی، این رتبه‌بندی‌ها را می‌توان به احتمالات تخمینی تبدیل کرد و سپس با شانس‌های شرط‌بندی مقایسه کرد.

این راهنما نحوه عملکرد Elo، نحوه به‌روزرسانی رتبه‌بندی‌ها و نحوه تطبیق شرط‌بندان را برای ورزش‌هایی مانند فوتبال، تنیس، بیسبال و بسکتبال توضیح می‌دهد. همچنین مفروضات، محدودیت‌ها و اشتباهات رایجی را که قبل از استفاده از هر مدلی برای شرط‌بندی مهم هستند، پوشش می‌دهد.

کتاب ماه

سیستم رتبه‌بندی Elo: مروری سریع برای شرط‌بندان

رتبه‌بندی Elo یک تخمین عددی از قدرت نسبی است. از یک تیم یا بازیکن با رتبه بالاتر انتظار می رود نسبت به حریف با رتبه پایین تر عملکرد بهتری داشته باشد، اما این تفاوت به جای قطعی، احتمالی است.

این سیستم برای شطرنج توسعه یافته است، اما همین اصل را می توان با ورزش تطبیق داد. وقتی یک رقیب قوی رقیب ضعیف‌تر را شکست می‌دهد، رتبه فقط کمی تغییر می‌کند زیرا نتیجه مورد انتظار بود. یک ناراحتی تعدیل بزرگتری ایجاد می کند زیرا احتمال نتیجه کمتر بود.

برای شرط بندی ها، سوال مفید این نیست که کدام طرف امتیاز بالاتری دارد. این است که آیا یک احتمال مبتنی بر Elo نشان می دهد که شانس های موجود خیلی زیاد است یا خیلی کم.

چرا رتبه بندی Elo می تواند مفید باشد

Elo یک چارچوب ثابت برای مقایسه رقبا ارائه می دهد. شرط‌بندان می‌توانند به جای تکیه بر جدول‌های لیگ، روایت‌های اخیر یا نظرات ذهنی، از رتبه‌بندی استفاده کنند که پس از هر نتیجه به‌روزرسانی می‌شود.

• اندازه گیری عددی ساده ای از قدرت نسبی ایجاد می کند
• به جای برد و باخت، کیفیت حریف را در نظر می گیرد
• می توان آن را به احتمال تخمینی تبدیل کرد
• به مقایسه ارزیابی شخصی با قیمت بازار کمک می کند
• می تواند برای ورزش ها و مسابقات مختلف تطبیق داده شود

فایده اصلی آن نظم و انضباط است. یک مدل شما را مجبور می کند که مفروضات را تعریف کنید، آنها را به طور مداوم به روز کنید و خروجی را با شانس مقایسه کنید. با این حال، فقط به اندازه داده ها، تنظیمات و تفسیر آن قابل اعتماد است.

معادله Elo: محاسبه انتظار پیروزی

فرمول اصلی امتیاز مورد انتظار یک رقیب را در مقابل دیگری تخمین می‌زند:

امتیاز مورد انتظار =

۱ / (۱ + ۱۰^((رتبه مخالف - رتبه تیم) / ۴۰۰))

در یک ورزش دو نتیجه ای، این می تواند به عنوان یک احتمال برد در نظر گرفته شود. در یک ورزش با تساوی، بهتر است به عنوان امتیاز مورد انتظار درک شود، مگر اینکه مدل شامل یک محاسبه قرعه کشی جداگانه باشد.

مثال: امتیاز تیم A ۱۶۰۰ و تیم B دارای امتیاز ۱۵۰۰ است. اختلاف ۱۰۰ امتیازی به تیم A امتیاز مورد انتظار حدود ۰.۶۴% یا ۰.۶۴% می دهد. این تضمین کننده پیروزی در یک مسابقه نیست. نتایج مورد انتظار را در بسیاری از مسابقات مشابه توصیف می‌کند.

رتبه‌بندی‌ها سپس پس از رویداد به‌روزرسانی می‌شوند:

رتبه جدید =

رتبه بندی قدیمی + K x (امتیاز واقعی - امتیاز مورد انتظار)

امتیاز واقعی معمولاً ۱ برای برد، ۰.۵ برای تساوی و ۰ برای باخت است. عامل K سرعت حرکت رتبه‌بندی‌ها را کنترل می‌کند. ضریب K بالا سریعتر به نتایج اخیر واکنش نشان می دهد، در حالی که ضریب K پایین رتبه بندی پایدارتری را ایجاد می کند.

تبدیل رتبه های Elo به شانس شرط بندی

هنگامی که احتمال تخمینی را داشتید، می توانید شانس منصفانه را محاسبه کنید:

شانس اعشاری منصفانه =

۱ / احتمال تخمینی

اگر تیم A ۶۴% تخمین زده شود، قیمت اعشاری منصفانه ۱/۰.۶۴ = ۱.۵۶ است. قیمت بازار کوتاه‌تر ممکن است ارزش کمی را با توجه به مدل ارائه دهد، در حالی که قیمت به طور معنی‌داری بزرگ‌تر ممکن است مستحق بررسی بیشتر باشد.

برای احتمالات بالای ۵۰٪، شانس آمریکایی را می‌توان به صورت زیر تخمین زد:

شانس آمریکایی = -((احتمال / (۱ – احتمال)) × ۱۰۰)

در ۶۴٪، این حدود ۱۷۸- است. برای احتمالات زیر ۵۰% استفاده کنید:

American Odds = +(((۱ – Probability) / Probability) x ۱۰۰)

اینها فقط نقاط شروع هستند. قیمت‌های بوک‌مکر شامل حاشیه می‌شود و بازارهای سه‌طرفه نیاز به برخورد جداگانه با قرعه‌کشی دارند.

یک فرآیند عملی این است که احتمال خود را محاسبه کنید، آن را به شانس منصفانه تبدیل کنید، آن را با بازار مقایسه کنید، و سپس بررسی کنید که آیا تفاوت بعد از آسیب دیدگی، اخبار تیم، زمان‌بندی، تاکتیک‌ها و حاشیه‌های شرط‌بندی هنوز منطقی است یا خیر.

اگر قبل از بررسی لبه مبتنی بر Elo نیاز به مقایسه قیمت‌های اعشاری، کسری و آمریکایی دارید، از مبدل شانس استفاده کنید تا بازار را در قالب/هایی که می‌خواهید مقایسه کنید، قرار دهید.

تنظیم Elo برای مزیت خانگی و <4 margin داده‌های برنده در هر یک از این‌ها

Basic Elo با هر برد به یک شکل رفتار می کند. بنابراین، در بسیاری از ورزش‌ها، شرط‌بندان برای برتری خانگی و حاشیه پیروزی تنظیم می‌شوند.

مزیت خانه را می توان به عنوان یک افزایش امتیاز موقت اضافه کرد. اگر مدلی مزیت خانه را ۶۰ امتیاز ارزیابی کند، این امتیازها قبل از محاسبه انتظار اضافه می‌شوند اما رتبه اصلی تیم را برای همیشه تغییر نمی‌دهند.

حاشیه پیروزی همچنین می‌تواند به‌روزرسانی را تغییر دهد. یک نتیجه غالب ممکن است یک تغییر بزرگتر از یک برد محدود را توجیه کند، اما تعدیل باید مهار شود. نمرات دیرهنگام، آسیب‌دیدگی، تغییرات آب و هوا و تاکتیکی می‌تواند حاشیه نهایی را مخدوش کند، بنابراین یک نتیجه غیرعادی نباید مدل را تحت تأثیر قرار دهد.

استفاده از Elo در ورزش‌های مختلف

Elo را می‌توان برای بسیاری از ورزش‌ها تطبیق داد، اما تنظیمات یکسان را نباید به طور کلی اعمال کرد. هر ورزش دارای الگوهای امتیازدهی، برنامه، ساختارهای رقابتی و منابع واریانس متفاوتی است، بنابراین شرط‌بندان باید نحوه محاسبه و تفسیر امتیازات را قبل از مقایسه آنها با بازار تنظیم کنند.

نحوه ساخت یک مدل پایه Elo

یک مدل سفارشی می تواند در یک صفحه گسترده شروع شود. هدف این است که تعداد کمی از تصمیمات شفاف گرفته شود و آنها را به طور مداوم اعمال کنیم.

مرحله ۱

رتبه بندی های شروع را تنظیم کنید

یک رتبه بندی اولیه برای هر تیم یا بازیکن انتخاب کنید، مثلاً ۱۵۰۰. نقطه شروع مشترک ساده است، اما زمانی که بازیکنان جدید قابل اعتماد نیستند، ممکن است نتایج کمتری قابل اعتماد از تیم باشد، زمانی که بازیکنان جدید قابل اعتماد نیستند. واقعاً برابر است.

مرحله ۲

مطابقات و وزن را انتخاب کنید

تصمیم بگیرید که کدام نتایج به حساب می آیند و آیا انواع مختلف مطابقت به وزن متفاوتی نیاز دارند یا خیر. مسابقات مسابقه، بازی های دوستانه، پلی آف و بازی های پایان فصل ممکن است ارزش پیش بینی یکسانی نداشته باشند. فقط در جایی که دلیل واضحی وجود دارد وزن جداگانه اضافه کنید.

مرحله ۳

فاکتور K و تنظیمات را انتخاب کنید

تنظیم کنید که رتبه بندی ها با چه سرعتی باید پاسخ دهند. یک ضریب K بالا سریع‌تر واکنش نشان می‌دهد اما می‌تواند نویزدار شود، در حالی که مقدار پایین‌تر برای تشخیص تغییرات ثابت‌تر اما کندتر است. مزیت خانه یا تنظیمات حاشیه پیروزی را فقط زمانی اضافه کنید که مدل را به طور مداوم بهبود بخشند.

مرحله ۴

بعد از هر نتیجه محاسبه و به روز رسانی کنید

قبل از هر مسابقه از فرمول انتظار استفاده کنید، نتیجه واقعی را ثبت کنید و فرمول به روز رسانی را اعمال کنید. رفتار قرعه‌کشی‌ها، مکان‌های خنثی، مسابقات از دست رفته و نتایج غیرعادی را ثابت نگه دارید تا تاریخچه رتبه‌بندی قابل اعتماد باقی بماند.

مرحله ۵

تست کنید آیا احتمالات کالیبره شده‌اند

به جای قضاوت در مورد چند برد یا باخت، مدل را در یک نمونه معنی دار مرور کنید. وقتی احتمال ۶۰% را اختصاص می‌دهد، انتخاب‌ها در آن محدوده باید تقریباً ۶۰% زمان را در یک مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ برنده شوند. تنظیمات را فقط زمانی تنظیم کنید که آزمایش از این تغییر پشتیبانی می کند.

مثال: استفاده از Elo برای بررسی ارزش

فرض کنید که تیم A دارای رتبه ۱۶۴۰، تیم B دارای رتبه ۱۵۶۰ و تنظیم خانه ۵۰ امتیاز است. رتبه بندی تنظیم شده تیم A به ۱۶۹۰ می شود و یک تفاوت ۱۳۰ امتیازی ایجاد می کند.

این فرمول به تیم A امتیاز مورد انتظار حدود ۶۸٪ می دهد. در یک بازار دو طرفه، این به شانس اعشاری منصفانه تقریباً ۱.۴۷ تبدیل می شود. اگر قیمت موجود در بازار ۱.۶۲ باشد، مدل ارزش بالقوه را پیشنهاد می کند.

این تفاوت یک سیگنال شرط بندی خودکار نیست. بررسی کنید که آیا مسابقه در یک مکان بی طرف برگزار می شود، آیا بازیکنان کلیدی غایب هستند، آیا بازار اطلاعات جدیدتری دارد و آیا تساوی به درستی انجام شده است یا خیر. Elo باید سوالاتی را برای بررسی مشخص کند، نه اینکه قضاوت را جایگزین کند.

هنگامی که احتمالات کالیبره شدند، می توانید قبل از تصمیم گیری در مورد اینکه آیا قیمت ارزش داده است یا خیر، با استفاده از یک چارچوب شرط بندی ارزش مورد انتظار آنها را با بازار مقایسه کنید. اشتباهات

اشتباهات رایج شرط بندی الو

ELO می تواند تجزیه و تحلیل شرط بندی را ساختارمندتر کند، اما رتبه بندی ها نباید به تنهایی به عنوان پاسخ های کامل در نظر گرفته شوند. بزرگترین اشتباهات معمولاً ناشی از اعتماد بیش از حد است: اعتماد بیش از حد به یک احتمال، نادیده گرفتن حاشیه بازار، واکنش به نتایج کوچک یا اعمال همان رتبه بندی برای بازارهایی که برای قیمت گذاری نشده است.



قبل از استفاده از خروجی ELO برای پشتیبانی از شرط‌بندی، بررسی کنید که مدل واقعاً چه چیزی را اندازه‌گیری می‌کند، آن را با شانس‌های موجود مقایسه کنید و شرایط فعلی تیم یا بازیکن را در نظر بگیرید:

جایگزین های Elo

مدل های سبک گلیکو عدم قطعیت را در مورد هر رتبه بندی اضافه می کنند، که می تواند زمانی مفید باشد که داده های اخیر محدود باشد. سیستم‌های به سبک TrueSkill می‌توانند محیط‌های پیچیده‌تر تیمی یا چند شرکت‌کننده را مدیریت کنند.

مدل های ترکیبی Elo را با اطلاعات دیگری مانند اهداف مورد انتظار، در دسترس بودن بازیکن، آمار سرویس، سرعت، استراحت یا داده های بازار ترکیب می کنند. پیچیدگی بیشتر به طور خودکار بهتر نیست: هر ورودی اضافه شده باید یک هدف پیش بینی کننده روشن داشته باشد و باید برای بیش از حد برازش آزمایش شود.

آیا سیستم رتبه بندی Elo برای شرط بندی ها سودآور است؟

Elo می تواند یک ابزار شرط بندی ارزشمند باشد، اما به خودی خود سودآور نیست. سودمندی آن بستگی به این دارد که مدل چقدر خوب ساخته، آزمایش و اعمال شده است.

با دقت استفاده شود، می تواند قدرت نسبی را تخمین بزند، رتبه بندی ها را به احتمالات تبدیل کند و تصمیمات شرط بندی را ساختارمندتر کند. خطرات اصلی آن داده های ضعیف، مفروضات ضعیف، اعتماد بیش از حد و ریسک بیش از حد بر روی خروجی های مدل است.

از Elo به عنوان بخشی از یک فرآیند گسترده تر استفاده کنید. قیمت ها را مقایسه کنید، قوانین بازار و اخبار فعلی تیم یا بازیکنان را بررسی کنید، از سهام معقول استفاده کنید و از تعقیب ضرر اجتناب کنید. فقط در موارد قانونی شرط بندی کنید، در صورت وجود از اپراتورهای قابل اعتماد استفاده کنید و اگر کنترل شرط بندی دشوار شد، به دنبال پشتیبانی باشید.

سؤالات متداول سیستم رتبه بندی Elo

درباره نویسنده

اریک رابرتز

خبرنگار ورزشی

اریک بیش از ۲۰ سال است که یک روزنامه‌نگار ورزشی بوده و برای تعدادی از نشریات به سراسر جهان سفر کرده و رویدادهای ورزشی برتر را پوشش داده است. او همچنین علاقه زیادی به شرط بندی دارد و از دانش عمیق خود از دنیای ورزش برای مشخص کردن شانس های برجسته و ارزش گذاری فرصت های شرط بندی استفاده می کند.

درباره نویسنده

آلن پنی

ویراستار

آلن اهل ایرلند شمالی است و از طرفداران مشتاق همه ورزش ها است. او از سال ۲۰۱۷ با ما بوده و به عنوان سردبیر شاهوین سرویس فعالیت می کند. آلن مشتاقانه همه چیز را از آخرین تحولات نظارتی در سراسر جهان گرفته تا نکاتی در مورد آخرین مسابقات فوتبال پوشش می‌دهد.

از تحلیل تا اجرا؛ چارچوب تصمیم‌گیری

یک چارچوب ساده و قابل تکرار ارزشمندتر از ده ایده پراکنده است. چهار گام پیشنهادی: انتخاب بازار، برآورد احتمال، مقایسه با احتمال ضمنی ضریب، و تعیین مبلغ شرط. اگر برآورد شما از احتمال یک رویداد بالاتر از احتمال ضمنی ضریب باشد، آن شرط ارزش دارد؛ در غیر این صورت حتی با ضریب بالا هم شرط خوبی نیست.

مثال: ضریب ۲.۵۰ معادل احتمال ۴۰ درصد است. اگر پس از تحلیل به این نتیجه برسید که احتمال واقعی ۴۵ درصد است، انتظار سود مثبت دارید. اما اگر برآورد شما ۳۵ درصد باشد، شرط ضرر دارد، هرچقدر هم که تیم محبوب شما باشد. این ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین قاعده در شرط‌بندی حرفه‌ای است.

مدیریت سرمایه و ثبت سوابق

مبلغ هر شرط را بر اساس درصدی از سرمایه تعیین کنید، نه بر اساس احساس. بسیاری از شرط‌بندهای حرفه‌ای بین یک تا سه درصد سرمایه را برای هر شرط در نظر می‌گیرند تا دوره‌های باخت متوالی، سرمایه را از بین نبرد. حتی با درصدهای کوچک، ثبت سوابق دقیق ضروری است.

در دفتر سوابق خود این موارد را بنویسید: تاریخ، رویداد، بازار، ضریب، مبلغ، دلیل انتخاب و نتیجه. پس از ۵۰ تا ۱۰۰ شرط می‌توانید بازده سرمایه و نرخ برد خود را محاسبه کنید و بفهمید کدام نوع شرط برای شما سودده است. بدون سابقه، هر بهبودی تصادفی است.

واریز و برداشت برای کاربران ایرانی؛ چه چیزی مهم است؟

بیشتر سایت‌های بین‌المللی، حساب کاربری را به ارزهای رایج مثل یورو و دلار نگه می‌دارند. کاربران ایرانی معمولاً از کیف پول ارز دیجیتال برای واریز استفاده می‌کنند، چون سریع است، به درگاه بانکی بین‌المللی نیاز ندارد و کارمزد آن در مقایسه با حواله‌های بانکی پایین است. برای برداشت هم همان مسیر برمی‌گردد: مبلغ از حساب شرط‌بندی برداشت و به کیف پول شما منتقل می‌شود.

نکته مهم این است که اطلاعات هویتی حساب باید با صاحب کیف پول یکی باشد. بسیاری از تأخیرهای برداشت به دلیل مغایرت نام یا آدرس است. همچنین پیش از درخواست برداشت مطمئن شوید شرط گردش بونوس را تکمیل کرده‌اید؛ در غیر این صورت ممکن است درخواست لغو یا مبلغ بونوس کسر شود.

اگر قصد واریز ریالی دارید، صرافی‌های واسط و کارت‌های هدیه گزینه‌هایی هستند که کارمزد و ریسک متفاوتی دارند. توصیه ما این است که پیش از انتخاب روش، صفحه قوانین همان سایت را بخوانید؛ روش‌های پرداخت و سقف‌ها مرتب تغییر می‌کنند و اطلاعات یک سایت درباره سایت دیگر معتبر نیست.

این صفحه شامل لینک‌های همکاری (افیلیت) است. اگر از طریق این لینک‌ها ثبت‌نام کنید، ممکن است شاهوین سرویس پاداشی دریافت کند؛ این موضوع هیچ هزینه‌ای برای شما ندارد و بر امتیازدهی تحریریه اثر نمی‌گذارد. روش بررسی ما